财务自动化可以显著改善现金流，降低运营风险，并让领导层更清楚地了解绩效。它概述了跨应付账款、应收账款、预测、费用管理、合规和报告的结构化工作流程如何使财务团队超越手动处理，在ERP系统、自动化和应用人工智能的支持下，以切实可行、以业务为中心的方式运作。
金融是实现增长的地方。收入被记录，成本得到控制，工资得到满足，决策要么经过验证，要么公开。当财务状况良好时，领导力就显而易见。如果没有，整个公司都会感受到。
财务自动化领域最大的胜利是切实可行且可衡量的：
如果财务部门能够在几天而不是几周内结账，满怀信心地预测现金，并在不费吹灰之力的情况下对审计师做出回应，那将改变业务的运作方式。
在 Nexoid，我们从这个结果向后看待财务自动化。目标不是部署工具。目标是消除公司财务引擎中的摩擦。
许多财务团队仍然依赖电子邮件链、共享文件夹和手动批准发票。发票到达，有人下载发票，将数据重新输入到ERP中，转发以供批准，进行跟进，最终安排付款。它行之有效，但每周要消耗数小时，并且会带来可避免的风险。
借助结构化自动化，可以自动捕获和验证收到的发票。根据采购订单和合同对数据进行检查。差异会被标记。审批将根据金额、部门或项目转交给合适的人员。获得批准后，无需重新键入信息即可更新 ERP。
影响显而易见：
财务团队腾出时间审查支出模式，而不是追逐签名。
现金流压力通常与销售无关，而更多地与后续有关。发票延迟发出。提醒不一致。争议尚未解决。
自动化确保发票直接根据已完成的销售订单或项目里程碑生成。付款条件是实时跟踪的。提醒序列根据老化数据自动触发。如果客户提出争议，则会将其转交给负责的客户经理，并附上完整的背景信息。
对于订阅或经常性收入模式，来自多个网关的付款可以在ERP内部自动对账。系统会标记付款失败并启动恢复工作流程，无需人工干预。
结果是缩短了未偿还销售额的天数，并更清楚地了解了预期的现金流入。领导层可以根据可靠的数字而不是假设来规划招聘、投资或扩张。
月末收盘通常被视为耐力的考验。数据存在于多个系统中。日记条目在电子表格中编写。对账需要手动交叉检查。
通过将操作系统直接与ERP集成并自动执行经常性日记账分录、分配和对账，结算过程变得结构化且可预测。银行汇款会自动对账。公司间事务在后台进行匹配。超出预定义阈值的差异将被标记以供审查。
借助应用的人工智能，财务领导者可以用通俗的语言查询数据。他们可以询问为什么某个部门的运营费用增加，或者哪些客户倾向于延迟付款，并根据当前数据接受结构化分析。
更快地关闭书本本身并不关乎速度。这意味着决策是根据当前信息做出的，而不是根据上个月的实际情况做出的。
费用索赔经常是摩擦源。员工提交不同格式的收据。政策的应用不一致。财务团队花时间审查小项目。
自动化会捕获收据，根据政策对其进行验证，并相应地进行审批。限额内的费用可以自动获得批准。异常值会逐级上报，并附有明确的解释。计划赔偿时无需人工处理。
随着时间的推移，聚合数据突出显示了模式：
好处是持续执行金融政策，避免不必要的官僚主义。
预测通常依赖于静态电子表格和手动更新。通过将销售渠道、人力资源规划、采购数据和历史财务业绩连接到统一的 ERP 环境中，预测可以动态更新。
如果重大交易完成，预计收入和交付成本将自动调整。如果招聘延迟，薪资预测也会相应变化。情景规划变得切合实际，而不是理论上。
人工智能工具可以帮助财务团队根据实际绩效数据生成董事会现成的摘要，突出偏差和趋势，同时保持全面的监督和控制。
各行各业的合规要求持续增加。无论是与税务申报、监管义务还是内部控制有关，文件都很重要。
自动化可创建一致的审计跟踪。所有批准、变更和交易都会被记录下来。支持文件直接链接到 ERP 中的条目。当审计员索取文件时，可以立即检索文档。
对于在多个司法管辖区运营的公司，工作流程会适应当地的要求。税收计算反映了各国的特定规则。报告包可以根据当地标准生成。
这降低了违规风险并缩短了审计周期。它还降低了保持合规的内部成本。
当重复工作实现自动化时，财务团队就会转移注意力。他们没有将大部分时间花在数据输入和对账上，而是按产品线分析利润率，评估客户盈利能力并评估投资机会。
自动化提高了熟练金融专业人员的杠杆作用。小型团队可以管理更高的交易量和更复杂的报告，而无需以同样的速度扩大员工。
对于企业主和高管来说，这意味着：
我们的工作结合了ERP实施、工作流程自动化和应用人工智能，以适合每个客户的运营模式。我们从对业务至关重要的财务结果开始，绘制现有流程，识别摩擦和风险，并设计可完全融入日常运营的自动化。
如果您的财务团队花费太多时间维持正常运转，而没有足够的时间指导业务向前发展，那么还有很大的改进余地。有针对性的讨论可以阐明自动化将在哪些方面产生最大的回报，以及如何在不中断运营的情况下实现这一目标。 预约通话