Elasticsearch (AWS OpenSearch)

TS — Impulsione sua análise de dados com o Elasticsearch, o mecanismo de pesquisa poderoso e escalável para uma experiência incomparável de exploração de dados em tempo real.

Logotipo do Elasticsearch

No centro do gerenciamento de registros da Nexoid está o Elasticsearch, agora transferido para o AWS OpenSearch, fornecendo uma solução eficaz e de ponta para a organização complexa de dados. Embora não seja tecnicamente um banco de dados por si só, o Elasticsearch vai além, servindo como uma ferramenta ágil e poderosa que permite filtragem, consulta e classificação rápidas e sofisticadas de registros NoSQL.

Se você achar o termo NoSQL estranho, pense nele como uma alternativa contemporânea aos bancos de dados SQL convencionais. Diferentemente dos bancos de dados SQL que vinculam tabelas por meio de vários relacionamentos (1 para 1, 1 para muitos, muitos para muitos), o NoSQL possui uma abordagem simplificada, empregando um índice ou tabela para cada tipo de dado lógico, facilitada pela estrutura flexível de registros. Ao contrário de uma tabela 2D que lembra uma planilha do Excel, o NoSQL se baseia na adaptabilidade do JSON (JavaScript Object Notation). O JSON é capaz de acomodar diversos tipos de dados em qualquer estrutura, semelhante a uma hierarquia em árvore. Imagine um registro de “pessoa” que contém um objeto de “notas”, que engloba ainda mais um objeto de “autor” em cada nota. Essa estratégia de armazenamento de dados multidimensional é extremamente poderosa e oferece desempenho superior para bancos de dados de grande escala em comparação aos bancos de dados SQL tradicionais.

Historicamente, o desafio enfrentado pelos sistemas NoSQL era a dificuldade de indexação. Pesquisar em coleções colossais de dados não estruturados era uma tarefa árdua, muitas vezes consumindo um poder de processamento significativo. Essa limitação tornou o NoSQL menos prático para muitos aplicativos de negócios que exigiam um processamento de dados rápido e eficiente.

Pesquisa elástica

O Elasticsearch intervém para resolver esse problema, servindo como um divisor de águas ao introduzir uma camada de indexação eficiente. Essa camada revoluciona a forma como os usuários podem pesquisar, permitindo que eles encontrem palavras em campos ou filtrem por um intervalo de datas específico. É robusto o suficiente para acomodar até mesmo pesquisas por palavras foneticamente semelhantes, oferecendo uma solução eficaz para usuários que podem não soletrar perfeitamente. Esse recurso torna o Elasticsearch altamente fácil de usar e eficiente.

Apoiado pelo formidável poder do Elasticsearch, o NoSQL conseguiu superar seu principal desafio: a indexação. Não é mais apenas uma alternativa, mas uma opção atraente para gerenciar estruturas de dados complexas. Com o Elasticsearch, o NoSQL se torna uma solução versátil, poderosa e prática para necessidades de gerenciamento de dados de grande e pequena escala.