채팅 GTP

누구나 ChatGPT에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. ChatGPT는 편지 작성, 숙제 지원 등을 할 수 있는 강력한 도구입니다.그러나 많은 사람들이 놓치고 있는 것은 그 잠재력이 기본적인 언어 생성 요청을 훨씬 넘어선다는 것입니다.ChatGPT는 최초의 진정한 다목적 범용 AI인 것 같습니다.

www.nexoid.com에서 실험을 해본 결과 ChatGTP가 추상적 분류에 매우 뛰어나다는 것을 알게 되었습니다.이 시나리오를 생각해 보세요. 여러분은 헬프 데스크 매니저이고 팀의 성과를 평가하는 임무를 맡게 됩니다.어떤 상담원이 우수하고 누가 어려움을 겪고 있는지 어떻게 구분할 수 있을까요?현재 상태로는 각 상담원이 하루에 얼마나 많은 티켓을 마감하는지 측정할 수 있지만, 가장 쉬운 작업을 영리하게 선택하는 사람은 누구나 알고 있습니다.

이제 ChatGPT와 같은 AI가 지원 티켓을 읽고 상담원이 문제를 해결하는 데 걸리는 시간뿐만 아니라 정확하게 예측할 수 있는 시스템을 상상해 보세요.이 단일 데이터 포인트는 게임 체인저입니다.

하지만 기뻐하기도 전에 ChatGPT의 능력은 시간 추정을 훨씬 넘어섭니다.이를 통해 보안 위험을 평가하고, 회사에 미치는 광범위한 영향을 파악하고, 관련된 기반 기술 또는 자산을 식별하고, 티켓을 처리하기에 가장 적합한 팀을 지정할 수도 있습니다.

이제 우리는 AI가 더 나은 관리 정보를 증명할 뿐만 아니라 일부 인적 작업을 자동화할 수 있는 세상에 진입했습니다.

여러 실험 중 하나는 ChatGPT를 챗봇으로 사용하는 것이었습니다.ChatGPT는 사용자와 API 간의 인터프리터 역할을 하는 3방향 전환을 관리할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.기존 챗봇은 개발자가 사용자의 의도를 파악하여 작동합니다.이 접근법의 효과는 개발자의 선견지명에 크게 좌우됩니다.비즈니스 로직이 누락되거나 사례가 더 복잡해지면 최종 사용자에게 불만이 생길 수 있습니다.

ChatGPT는 인간과 매우 흡사하게 가르칠 수 있도록 설계되었습니다.ChatGPT는 액세스할 수 있는 API 또는 함수 목록을 제공함으로써 필요한 비즈니스 로직을 독립적으로 도출할 수 있습니다.처음 이걸 보고 이게 무슨 일을 하는지 깨달았을 때 우리는 깜짝 놀랐습니다.똑똑하고 경험이 많은 사람들이라 할지라도 신입 직원이 Nexoid API를 이해하고 완전히 이해하기까지는 몇 주가 걸리는 경우가 많습니다.

개발자가 사용자 요구 사항을 예측할 필요가 없고 대신 AI의 원시 인텔리전스에 의존함으로써 사용자 만족도와 문제 해결 효율성이 크게 향상되었습니다.