Chat GTP

Tout le monde a entendu parler de ChatGPT, et c'est vrai : c'est un outil puissant, capable de composer une lettre, d'aider aux devoirs, et bien plus encore. Cependant, ce qui manque à beaucoup de personnes, c'est que son potentiel va bien au-delà des demandes de génération de langage de base. Il semblerait que ChatGPT soit la première IA générale véritablement polyvalente et polyvalente.

Sur www.nexoid.com, nous avons fait des expériences et avons découvert que ChatGTP est particulièrement efficace pour la catégorisation abstraite. Imaginez ce scénario : vous êtes responsable du service d'assistance et vous êtes chargé d'évaluer les performances de votre équipe. Comment pouvez-vous distinguer les agents qui excellent et ceux qui peuvent avoir des difficultés ? Dans l'état actuel des choses, vous pouvez mesurer le nombre de tickets que chaque agent ferme au cours de la journée, mais nous connaissons tous cette personne qui choisit habilement les tâches les plus simples.

Imaginez maintenant un système dans lequel une IA, telle que ChatGPT, est capable de lire un ticket d'assistance et d'estimer avec précision non seulement le temps qu'il faudra à un agent pour résoudre le problème. Ce point de données unique change la donne.

Mais avant que vous ne vous en réjouissiez, les capacités de ChatGPT vont bien au-delà de l'estimation du temps. Il peut être utilisé pour évaluer le risque de sécurité, déterminer l'impact global sur l'entreprise, identifier les technologies sous-jacentes ou les actifs concernés, et même désigner l'équipe la plus appropriée pour gérer le ticket.

Nous sommes désormais entrés dans un monde où l'IA est capable non seulement de fournir de meilleures informations de gestion, mais aussi d'automatiser certaines tâches humaines.

L'une de nos nombreuses expériences a consisté à utiliser ChatGPT comme chatbot. Il s'avère qu'il est possible pour ChatGPT de gérer une conversion à trois voies faisant office d'interpréteur entre un utilisateur et une API. Les chatbots traditionnels fonctionnent grâce à des développeurs qui cartographient les intentions des utilisateurs. L'efficacité de cette approche dépend largement de la prévoyance du développeur. Si la logique métier fait défaut ou si les cas deviennent plus complexes, cela peut entraîner des expériences frustrantes pour les utilisateurs finaux.

ChatGPT est conçu de telle manière qu'il peut être enseigné un peu comme un être humain. En lui fournissant une liste d'API ou de fonctions auxquelles il peut accéder, ChatGPT peut dériver indépendamment la logique métier nécessaire. Lorsque nous l'avons vu pour la première fois et que nous avons réalisé ce qu'il faisait, nous avons été émerveillés. Même en embauchant des personnes intelligentes et expérimentées, il faut souvent des semaines avant que les nouveaux employés comprennent et apprécient pleinement l'API Nexoid.

En évitant aux développeurs d'anticiper les besoins des utilisateurs et en s'appuyant plutôt sur l'intelligence brute de l'IA, nous avons observé une augmentation significative de la satisfaction des utilisateurs et de l'efficacité de la résolution des problèmes.