Chat GTP

Jeder hat von ChatGPT gehört, und es ist wahr: Es ist ein leistungsstarkes Tool, das in der Lage ist, einen Brief zu verfassen, bei den Hausaufgaben zu helfen und vieles mehr. Was vielen Menschen jedoch fehlt, ist, dass das Potenzial weit über grundlegende Anfragen zur Sprachgenerierung hinausgeht. Es scheint, dass ChatGPT die erste wirklich vielseitige, universelle allgemeine KI ist.

Auf www.nexoid.com haben wir experimentiert und festgestellt, dass ChatGTP außergewöhnlich gut in der abstrakten Kategorisierung ist. Stellen Sie sich dieses Szenario vor: Sie sind ein Helpdesk-Manager und haben die Aufgabe, die Leistung Ihres Teams zu bewerten. Wie können Sie erkennen, welche Agenten hervorragend sind und welche möglicherweise Probleme haben? Derzeit könnte man messen, wie viele Tickets jeder Agent im Laufe des Tages schließt, aber wir alle kennen die Person, die geschickt die einfachsten Aufgaben herauspickt.

Stellen Sie sich nun ein System vor, in dem eine KI wie ChatGPT in der Lage ist, ein Supportticket zu lesen und nicht nur genau abzuschätzen, wie lange ein Agent für die Lösung benötigen wird. Dieser einzelne Datenpunkt ist ein entscheidender Faktor.

Aber bevor Sie sich freuen, die Fähigkeiten von ChatGPT gehen weit über die Zeitschätzung hinaus. Es kann verwendet werden, um Sicherheitsrisiken einzuschätzen, die umfassenderen Auswirkungen auf das Unternehmen zu ermitteln, die zugrunde liegenden Technologien oder Ressourcen zu identifizieren und sogar das am besten geeignete Team für die Bearbeitung des Tickets zu benennen.

Wir befinden uns nun in einer Welt, in der KI nicht nur in der Lage ist, bessere Managementinformationen zu liefern, sondern auch einige menschliche Aufgaben zu automatisieren.

Eines unserer vielen Experimente war die Verwendung von ChatGPT als Chatbot. Es stellt sich heraus, dass es ChatGPT möglich ist, eine dreifache Konvertierung zu verwalten und als Interpreter zwischen einem Benutzer und einer API zu fungieren. Herkömmliche Chatbots werden von Entwicklern betrieben, die die Absichten der Benutzer aufzeichnen. Die Effektivität dieses Ansatzes hängt stark von der Weitsicht des Entwicklers ab. Wenn die Geschäftslogik fehlt oder die Fälle komplexer werden, kann dies zu frustrierenden Erfahrungen für die Endbenutzer führen.

ChatGPT ist so konzipiert, dass es ähnlich wie ein Mensch unterrichtet werden kann. Durch die Bereitstellung einer Liste von APIs oder Funktionen, auf die es zugreifen kann, kann ChatGPT die erforderliche Geschäftslogik unabhängig ableiten. Als wir das zum ersten Mal sahen und erkannten, was es bewirkt, waren wir erstaunt. Selbst wenn Sie intelligente, erfahrene Mitarbeiter erben, dauert es oft Wochen, bis neue Mitarbeiter die Nexoid-API verstehen und voll und ganz schätzen.

Dadurch, dass Entwickler Benutzerbedürfnisse nicht mehr antizipieren müssen und sich stattdessen auf die rohe Intelligenz der KI verlassen, haben wir eine signifikante Steigerung sowohl der Benutzerzufriedenheit als auch der Effizienz bei der Problemlösung beobachtet.